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Vereinsmitglieder EEHH (Stand 2020)
(400,6 KiB)
04: Predictive Maintenance in the wind turbine industry, Kumar, Nordex Group
(1,5 MiB)
05: KI in der Luftfahrt und Industrie, Dr. Schwabe LIHD
(1,5 MiB)
Beispiele, Trends und Best Practices
03: Voraussetzungen für den Einsatz von KI , Maas, GinkgoAnalytics
(2,8 MiB)
Best Practice und Erfahrungen von Ginkgo Analytics
01: Anwendungsfelder für KI, Dr. Mackensen, Fraunhofer IEE
(2,2 MiB)
Im Kontext Energiewende & Erneuerbare Energien
02: KI Anwendungsfelder im Bereich Energiewende und Erneuerbare Energien, Hartmann, HK2
(1,7 MiB)
06: KI Plattform, Ricke, Vattenfall Energy Trading
(1,5 MiB)
Grundlage der schnellen Umsetzung von KI Anwendungsfällen
Hamburger Corporate Governance Kodex 2018
(133,8 KiB)
EEHH - Mitgliedschaft - Antrag auf Mitgliedschaft
(267,1 KiB)
EEHH - Mitgliedschaft - Antrag auf Mitgliedschaft
(267,1 KiB)