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Nachbericht 6. Sitzung Forum Sektorenkopplung

Reale Anwendungen von KI in der Energiewirtschaft
In der 6. Forensitzung Sektorenkopplung, am 29. Januar 2025, stand das Thema „Reale Anwendungen von KI in der Energiewirtschaft“ im Fokus. Die Veranstaltung mit insgesamt fünf Vorträgen beinhaltete Themen aus den Bereichen Innovationsmanagement, Generative AI, KI-basierte Standortidentifikation, Machine Learning in der Stromprognose und digitale Zwillinge der Stadt.
Zu Beginn stellte sich EEHH-Mitarbeiter Thomas Greve den Anwesenden vor. Er ist Ansprechpartner im Cluster für Innovation, Kooperationsprojekte und Fördermittelmanagement - und damit auch für das Thema KI. Er freut sich über Kontaktaufnahmen zu dem Thema und wies darauf hin, dass das Cluster KI für 2025 (mit einem Fokus auf Wissensmanagement) verstärkt in die eigene Arbeit aufnimmt.
Den thematischen Einstieg in die Forensitzung vollzogen Vortragende der Hamburger Energiewerke (HEnW) und der Hamburger Energienetze (HNE) in zwei gemeinsamen Vorträgen. Nils Kleinschmidt (HEnW) und Ole Hufnagel (HNE) zeigten per Live-Demo die in Kooperation entwickelte ChatAI auf Basis Generativer KI, Onnen Heitmann (HEnW) und Nils Fiege (HNE) berichteten über die Arbeitsweise in den Geschäftsentwicklungs- und Innovationsabteilungen der beiden Schwesterunternehmen. HEnW und HNE bilden zur Entwicklung von KI-Technologien ein gemeinsames Kompetenzteam, sodass von der entwickelten ChatAI bereits 3100 Mitarbeiter:innen von HEnW und HNE profitieren können. Ziel der ChatAI ist es, die Mitarbeiter:innen in ihrem Alltag zu unterstützen; hierbei kann die KI sowohl bei der Auskunft zu Unternehmensvereinbarungen helfen, als auch die Arbeit mit komplexen technischen Zeichnungen vereinfachen.
Nach einer angeregten Netzwerkpause stellte Verena Hertzsch von der strategischen Projektberatungsfirma cruh21 ihre KI-basierte Standortidentifikation für Erneuerbare Energieprojekte vor. Zusammen mit dem Unternehmen deeeper.technology entwickelt cruh21 ein flexibles und skalierbares Verfahren zur Vorauswahl von möglichen Standorten für Elektrolyseure, Batteriespeicher und Erneuerbare Energien.
Im Anschluss stellte Dr. Nora Reinecke von der Hamburger Senatskanzlei im Amt für IT und Digitalisierung in das Projekt Connected Urban Twins (CUT, 2021-2026) vor, das sie leitet. Das Ziel des Kooperationsprojekts der Städte Leipzig, München und Hamburg ist die Organisation und Nutzbarmachung der digitalen Ressourcen (Daten) einer Stadt. Durch Urbane Digitale Zwillinge können somit Was-wäre-wenn-Szenarien für eine lebenswerte und zukunftsfähige Stadt entwickelt und die integrierte Stadtentwicklung unterstützt werden. So können z.B. über ein entwickeltes KI-Tool bereits in der Planungsphase Effekte wie die Änderung der Windverhältnisse und der Verschattung simuliert werden
Abschließend gab Fabian Kuhnert (HNE) einen Impuls zu Stromprognosen durch Machine Learning. Machine Learning ist ein Teilgebiet von KI und kann bei Stromprognosen helfen, indem es historische Daten und aktuelle Informationen analysiert, um zukünftige Strombedarfe vorherzusagen.
Im Anschluss an die Vorträge vernetzten sich die Teilnehmenden untereinander und diskutierten mit den Vortragenden über weitere Anwendungsfelder von KI.
Wir bedanken uns bei den Referent:innen und den Teilnehmer:innen für die gelungene Veranstaltung.