Künstliche Intelligenz für das Stromnetz der Zukunft

Gemeinsam mit Gingko Analytics, Stromnetz Hamburg und Umlaut energy lädt das EEHH-Cluster am 16. Februar 2022, 14.00 Uhr, zum Webseminar

"Künstliche Intelligenz für das Stromnetz der Zukunft"

Netzbetreiber sind gefordert, in den kommenden Jahren die beschleunigte Einbindung volatiler, dezentraler Erzeuger und Speichersysteme mit innovativen Konzepten zu ermöglichen. Damit dies gelingt, ist komplementär zum Netzausbau die datenbasierte Optimierung der Netze nicht mehr wegzudenken: Als Schlüsseltechnologie der Zukunft werden KI-Methoden die steigenden Datenmengen aus dezentralen Einheiten und dem zunehmend datengetriebenen Netzbetrieb nutzbar machen. Unterschiedliche Anwendungsfälle wie Erzeugungsprognosen, automatisierte Netzüberwachungen oder vorrauschauende Wartungen bieten hohes Potenzial zur Optimierung des Betriebes, der Einsparung von Kosten und für das Gelingen der Energiewende. Um eine nachhaltig wirtschaftliche Implementierung von KI im Unternehmen zu erreichen, ist jedoch eine ganzheitliche Strategie ein entscheidender Erfolgsfaktor.

Die Herangehensweise an die Entwicklung einer KI-Strategie und wie Unternehmen der Energiewirtschaft sie erfolgreich ausrollen können, erläutern unsere Experten anschaulich und stellen anhand von konkreten Anwendungsfällen wie der KI-basierten Zustandsbewertung von Mittelspannungskabeln ihre Praxiserfahrungen aus der Implementierung im Alltag vor.

Gemeinsam mit Gingko Analytics und Stromnetz Hamburg lädt Sie umlaut energy zu einem anregenden Impuls und einem Austausch über Status Quo und die Chancen von Künstlicher Intelligenz (KI) für Netzbetreiber ein.

Vortragende

• Antonia Heinemann, Senior Manager Digital Technologies & Strategy, umlaut energy GmbH
• Bendic Ritt, Projektleiter Umspannwerk 2030, Stromnetz Hamburg GmbH
• Dr. Robin Döring, Senior Data Scientist, Gingko Analytics GmbH

Moderatorin

Astrid Dose, stellv. Geschäftsstellenleiterin EEHH-Cluster/Projektleitung Öffentlichkeitsarbeit & Marketing EEHH-Cluster

Registrierung

https://attendee.gotowebinar.com/register/7636175745908223248

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